Lai atbalstītu pētniecības procesu, datubāzēs arvien vairāk tiek iekļauti mākslīgajā intelektā balstīti rīki. Šie rīki ir paredzēti, lai uzlabotu pētniecības procesu, nevis to aizstātu. Konkrētās funkcijas darbojas slēgtās datubāzu piegādātāju sistēmās un nepieņem lietotāju augšupielādētu saturu. Tas palīdz nodrošināt:

  • augstāku datu avotu precizitāti un uzticamību;
  • mazāku autortiesību pārkāpumu risku;
  • labāku privātuma aizsardzību.

Vienlaikus ir svarīgi apzināties šo rīku pašreizējos ierobežojumus, kas saistīti ar lielo valodas modeļu (LLM) tehnoloģijas attīstību:

  • MI ģenerētie kopsavilkumi dažkārt var ietvert informāciju, kas nav atrodama attiecīgajā dokumentā, vai neprecīzi atspoguļot tā saturu un nozīmīgumu;
  • šie rīki meklē informāciju tikai attiecīgās platformas saturā un nepiekļūst ārējiem informācijas avotiem.

Zemāk esam apkopojuši LNB Elektronisko resursu pakalpojuma piedāvājumā esošo datubāzu MI rīkus, kā arī pamācības to izmantošanā. Rīki pieejami bez maksas, abonējot konkrēto datubāzi. Citas, sarežģītākas mākslīgā intelekta iespējas, kā piemēram Scopus AI vai Web of Science Research Assistant ir pieejamas par papildu maksu un šajā sarakstā netiek iekļautas.

Aicinām bibliotēkas, kas abonē šos resursus, izpētīt MI rīku sniegtās iespējas.

Īsas pamācības MI rīku izmantošanā atradīsiet šeit.

Datubāze Bezmaksas MI rīki – pieejami, abonējot konkrēto datubāzi
Britannica Ask Britannica – ir jauna MI funkcija Britannica Academic datubāzē, kas nodrošina ātras, ekspertu atbalstītas atbildes, kas iegūtas no uzticamā un plašā Britannica satura. 
EBSCO AI Assisted Search – “dabiskās valodas” funkcija EBSCO datubāzēs, darbojas kā papildu MI meklēšanas asistents.

AI Insights – nodrošina strukturētus un kodolīgus raksta kopsavilkumus, izceļot 2–5 būtiskākās atziņas katrā no tiem.

AI Ask – nodrošina iespēju uzdot jautājumus par pilnteksta raksta saturu un saņemt MI ģenerētas atbildes, kas balstītas uz konkrēto publikāciju.
HeinOnline Article Summaries – “Rakstu kopsavilkumi” ir ģenerēti 200–300 vārdu gari rakstu pārskati. Kopsavilkumos ir sīki izklāstīta galvenā doma un norādīti raksta galvenie jautājumi, metodes un secinājumi.
JSTOR Semantic Results – izmanto MI, lai interpretētu dabiskajā valodā formulētu vaicājumu un atrastu saturu, kas konceptuāli saistīts ar šo vaicājumu.

AI Research tool – atverot teksta materiālu, MI rīks palīdzēs novērtēt satura atbilstību, veikt padziļinātu izpēti, kā arī rast atbildes uz papildu jautājumiem saistībā ar teksta saturu. Pieejams JSTOR platformā reģistrētiem lietotājiem.
LETA LETA arhīva MI asistents – rīks, kas ļauj atrast un apkopot informāciju no LETA ziņu arhīva latviešu valodā. Tas ir veidots, balstoties uz RAG (Retrieval-Augmented Generation) principa: vispirms ar mākslīgā intelekta palīdzību tiek atlasīti atbilstošākie arhīva raksti, tad no tiem izveidots kopsavilkums, un noslēgumā lielais valodu modelis sagatavo gala atbildi.
ProQuest (Clarivate) ProQuest Research Assistent – izmanto MI, lai ieteiktu meklēšanas atslēgvārdus, kā arī apkopotu dokumentu saturu un piedāvātu tēmas turpmākai izpētei.

Rīks pieejams ProQuest Dissertations and Theses un citās ProQuest datubāzēs.

Vairāk informācijas par PQ datubāzēm, kurās šis rīks ir pieejams.
ScienceDirect (Elsevier) Reading Assistant – nodrošina dokumentu kopsavilkumus un sniedz atbildes uz jautājumiem par konkrētiem rakstiem ScienceDirect datubāzē.
Elsevier LeapSpace LeapSpace ir atsevišķa Elsevier MI balstīta pētniecības vide, kas palīdz meklēt un analizēt literatūru, izpētīt tēmas, salīdzināt pētījumus, atrast ekspertus un finansējuma iespējas, kā arī pilnveidot zinātnisko tekstu.
Web of Science Smart Search funkcija ļauj ievadīt vaicājumu dabiskā valodā. Tā analizē vaicājuma nozīmi, identificē saistītus jēdzienus un palīdz atrast atbilstošas publikācijas, izmantojot semantisko un Būla meklēšanu.

Informācija par MI rīkiem pieejama arī Latvijas augstskolu bibliotēku tīmekļvietnēs:

Informāciju sagatavoja:
Saiva Čākure
Elektronisko resursu eksperte
Pakalpojumu departaments
Latvijas Nacionālā bibliotēka
saiva.cakure@lnb.lv
www.lnb.lv